摘要
深度神经进化的最新进展表明，进化算法，如进化策略(ES)和遗传算法(GA)，可以训练深度神经网络解决困难的强化学习(RL)问题。然而，在如此高的维度上分析和解释神经进化的潜在过程仍然是一个挑战。为了解决这一挑战，本文提出了一种名为VINE (Visual Inspector for NeuroEvolution)的交互式数据可视化工具，旨在帮助神经进化研究人员和最终用户更好地理解和探索这类算法。雷竞技是骗人的VINE可以与多种神经进化算法(包括ES和GA)无缝合作，并解决了通过对进化主体世世代代行为特征的交互式可视化来观察学习过程的潜在动态的困难。随着神经进化扩展到具有数百万甚至更多连接的神经网络，像VINE这样的可视化工具为深入了解进化的潜在动态提供了新的见解，对于激发新的创新和应用来说，它们变得越来越有价值和重要。
作者
会议
2018年GECCO可视化研讨会
论文全文
“VINE:一个面向神经进化的开源交互式数据可视化工具”(PDF)
超级人工智能
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