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雷竞技是骗人的 经济学 使用大数据来估计消费者盈余:Uber的情况

使用大数据来估计消费者盈余:Uber的情况

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抽象的

估计消费者剩余是具有挑战性的,因为它需要识别整个需求曲线。我们依靠Uber的“激增”定价算法及其个人级别数据的丰富性来首先估计需求曲线的多个点需求弹性。然后,我们使用这些弹性估计来估计消费者盈余。我们估计,使用近5000万个个人级别的观察和回归不连续性设计,在我们分析中包括的美国四个城市中,Uberx服务在2015年产生了约29亿美元的消费者盈余。对于消费者花费的每一美元,生成了约1.60美元的消费者盈余。回玻璃到现实的计算表明,2015年美国Uberx Service产生的整体消费者盈余为68亿美元。

作者

彼得·科恩(Peter Cohen),罗伯特·哈恩(Robert Hahn),乔纳森·霍尔,史蒂文·莱维特(Steven Levitt),罗伯特·梅特卡夫(Robert Metcalfe)

完整的纸

“使用大数据来估计消费者盈余:Uber案例​​”(PDF)

经济学和市场设计

注释