摘要

建筑足迹(BFP)为在太空中导航的数字地图用户提供了有用的视觉环境。提出了一种利用卷积神经网络(CNN)从卫星图像中提取和表征建筑足迹的方法。CNN建筑输出旋转的矩形，提供了一个象征性的近似，可以很好地用于小型建筑。实验在DeepGlobe挑战赛数据集中的四个城市(拉斯维加斯、巴黎、上海、喀土穆)上进行。我们的方法在由独立住宅组成的郊区效果最好。这些实验表明，无论是大型建筑物或建筑物没有清晰的轮廓产生较弱的结果在精度和召回。

作者

马特·迪金森，莱昂内尔Gueguen

会议

CVPR 2018

论文全文

“旋转矩形符号建筑足迹提取”(PDF)

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