抽象的
设计能够揭示高度进化表示的进化算法是一个开放的挑战。这种发展性很重要，因为它加速了进化并能够快速适应不断变化的环境。本文介绍了一种进化算法，该算法旨在明确有效地优化可发展性，即进一步适应的能力。洞察力是，有可能在自然进化策略的精神中得出一个新颖的目标，该目标是在个人受到随机突变的约束时最大化行为的多样性，并通过计算有效地扩展。2-D和3-D运动任务的实验突出了可进化性ES生成具有数以万计参数的溶液的潜力，这些参数可以迅速适应以解决不同的任务，并且可以有效地播种进一步发展。我们进一步强调了可发展性与最近基于梯度的元学习算法MAML之间的联系；结果表明，可进化性ES可以与MAML竞争性能，并且发现具有不同特性的解决方案。结论是，可发展性ES开辟了研究和利用可发展的代表性对深神经网络的潜力的新型研究方向。雷竞技是骗人的
作者
亚历山大·盖朱斯基（Alexander Gajewski），，，，杰夫·克莱恩（Jeff Clune），，，，肯尼思·斯坦利（Kenneth O. Stanley），，，，乔尔·雷曼（Joel Lehman）
会议
GECCO 2019
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