介绍
2017年，我们介绍了霍洛维多，一个开源框架，用于缩放跨越数百个GPU的深度学习训练。当时，优步的大多数深入学习用例与研究有关雷竞技是骗人的......
特拉维斯涂层
Travis addair是优步AI的软件工程师，作为Michelangelo AI平台的一部分，领导深度学习培训团队。他在Linux基金会内带领HOROVOD开源项目和技术指导委员会。
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HOROVOD V0.21：使用本地梯度聚合和分组alleduce优化网络利用率
我们最初开放霍洛维多从那以来，从那时起，它已经成长为成为缩放深入学习培训的行业的标准解决方案，以至于数百个GPU。与Horovod，您可以从几天或几周减少培训时间......
Ludwig V0.3推出了封路计优化，变压器和Tensorflow 2支持
2019年2月，优步发布Ludwig，一个开源，免费的深度学习（DL）工具箱这为非程序员和高级机器学习（ML）从业者提供了为各种DL任务开发模型的权力。用跨越文本的用例......
