跳到页脚
超级工程
Uber工程标志
工程
菜单
菜单
雷竞技到底好不好用
雷竞技到底好不好用博客主页
人工智能
体系结构
文化
raybet手机app
移动
开源
超级数据
raybet ios
raybet ios
raybet LOL投注
rayben雷竞技
raybet CS:GO
编程系统
无人驾驶车辆
演讲、对话和NLP
技术办公室
奥尔胡斯
阿姆斯特丹
班加罗尔
raybet Dota2
海德拉巴
纽约市
旧金山
西雅图
圣保罗
索菲亚
多伦多
维尔纽斯
超级链接
Uber开源
raybet ios
Uber.com
超级吃
Raybet2
帮助
编辑部
职业生涯
关注我们
搜索图标
放大镜显示搜索图标
要搜索此网站,请输入搜索词
搜索图标
放大镜显示搜索图标
首页
作者
作者:Song Feng
歌冯
0篇雷竞技到底好不好用博客文章
研究雷竞技是骗人的论文1篇
宋峰是Uber ATG的研究工雷竞技是骗人的程师。她参与了几个关于感知和预测的项目。在加入ATG之前,她在UberEats的搜索和推荐系统工作,使用机器学习和基础设施相关的工作。
雷竞技是骗人的研究论文
基于离散残流的行人行为概率预测
耆那教的,
美国卡萨斯
,
r·廖
,
y熊
,
美国风
,
美国西格尔
,
r . Urtasun
我们的研雷竞技是骗人的究表明,非参数分布可以非常好地捕捉(不稳定的)行人行为。我们提出了离散残流(Discrete Residual Flow),这是一种用于人类运动预测的卷积神经网络,可以准确地对时间依赖性进行建模,并捕捉长期运动预测中固有的不确定性。特别是,我们的方法非常逼真地捕捉了未来人类运动的多模态后态。
[PDF]
神经信息处理系统研讨会(
NeurIPS
), 2019
受欢迎的文章
米开朗基罗:优步的机器学习平台
2017年9月5日
介绍面向领域的微服务架构
2020年7月23日
Uber的大数据平台:100+ pb,延迟分钟
2018年10月17日
为什么Uber工程从Postgres转向MySQL
2016年7月26日
H3: Uber的六角形层次空间指数
2018年6月27日
介绍Ludwig,一个无代码深度学习工具箱
2019年2月11日
优步工程技术栈,第一部分:基础
2016年7月19日
介绍AresDB: Uber gpu驱动的开源实时分析引擎
2019年1月29日
优步的预测:简介
2018年9月6日
介绍Base Web, Uber的新设计系统,用于在…
4月16日