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简洪

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Jane Hung是一个有优步雷竞技是骗人的AI实验室的研究科学家。

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如何免费获得更好的GaN(差不多):介绍大都会 - 黑士甘

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如何免费获得更好的GaN(差不多):介绍大都会 - 黑士甘

生成的对抗网络(GANS)取得了令人印象深刻的壮举现实图像生成图像维修。由甘甘制作的艺术甚至在拍卖时销售超过400,000美元!

在优步,Gans拥有无数潜在的应用,包括加强我们的......

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具有深度确定性动态梯度的Q(S,S')

A. Edwards.,Himanshu Sahni,R. Liu.J. Hung.A. Jain.王王A. Ecoffet.T. Miconi.,c. isbell,J. Yosinski.
在本文中,我们引入了一种新颖的价值函数形式Q(S,S'),其表示从状态S转换到相邻状态S',然后此后的最佳地作用。为了获得最佳策略,我们开发了一个前向动态模型,该模型学会进行下一个最大化此值的下一个状态预测。[...][PDF]
国际机器学习会议(ICML.),2020年

即插即用语言模型:一种控制文本生成的简单方法

S. Dathathri,A. Madotto,J. LAN.J. Hung.E.弗兰克P. Molino.J. Yosinski.R. Liu.
基于大型文本语料库的大型变压器的语言模型(LMS)已经显示出无与伦比的生成功能。但是,控制生成的语言的属性(例如,切换主题或情绪)很困难,而无需修改模型架构或对属性特定数据的微调并导致重新培训的大量成本。我们提出了一个简单的替代方案:用于可控语言生成的插头和播放语言模型(PPLM),其将预磨限LM与一个或多个简单属性分类器结合,指导文本生成而无需进一步培训LM。[PDF]
学习陈述国际会议(iclr.),2020年

大都会 - 黑斯廷斯生成的对抗网络

R. Turner.J. Hung.Y. Saatci.J. Yosinski.
我们介绍了Metropolis-Hastings生成的对抗网络(MH-GAN),它结合了马尔可夫链蒙特卡洛和GANS的各个方面。MH-GaN从GaN的鉴别器发生器对隐含地定义的分布中的样品,而不是在标准GaN中取样,该标准GaN从发电机定义的分布中汲取样本。[...][PDF]
国际机器学习会议(ICML.),2019年

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