生成对抗网络(GANs)在计算机领域取得了令人瞩目的成就逼真图像生成而且图像修复．由GAN制作的美术甚至被拍卖了超过40万美元!
在Uber, GANs有无数潜在的应用，包括加强我们的.．.
简挂
Jane Hung是优步人工智雷竞技是骗人的能实验室的研究科学家。
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雷竞技是骗人的研究论文
用深度确定性动态梯度估计Q(s,s’)
答:爱德华兹，希曼舒·萨尼，r·刘，j .挂，a . Jain，r .王，答:Ecoffet，t . Miconi， C.伊斯贝尔，j . Yosinski
在本文中，我们引入了一种新形式的值函数Q(s,s’)，它表示从一个状态s转换到相邻状态s’，然后在此后采取最优行动的效用。为了获得最优策略，我们开发了一个正向动力学模型，学习做出下一个状态预测，使该值最大化。[…][PDF]
机器学习国际研讨会(ICML), 2020
在本文中，我们引入了一种新形式的值函数Q(s,s’)，它表示从一个状态s转换到相邻状态s’，然后在此后采取最优行动的效用。为了获得最优策略，我们开发了一个正向动力学模型，学习做出下一个状态预测，使该值最大化。[…][PDF]
机器学习国际研讨会(ICML), 2020
即插即用语言模型:受控文本生成的简单方法
s。达瑟里，a。马多托，j .局域网，j .挂，e·弗兰克，p . Molino，j . Yosinski，r·刘
在庞大的文本语料库上训练的基于变压器的大型语言模型(LMs)显示了无与伦比的生成能力。然而，控制生成语言的属性(例如切换主题或情绪)是困难的，如果不修改模型架构或对特定属性的数据进行微调，并需要大量的再训练成本。我们提出了一个简单的替代方案:用于可控语言生成的即插即用语言模型(PPLM)，它将预先训练好的LM与一个或多个简单的属性分类器结合起来，这些属性分类器指导文本生成，而无需对LM进行任何进一步的训练。[PDF]
学习表征国际会议(ICLR), 2020
在庞大的文本语料库上训练的基于变压器的大型语言模型(LMs)显示了无与伦比的生成能力。然而，控制生成语言的属性(例如切换主题或情绪)是困难的，如果不修改模型架构或对特定属性的数据进行微调，并需要大量的再训练成本。我们提出了一个简单的替代方案:用于可控语言生成的即插即用语言模型(PPLM)，它将预先训练好的LM与一个或多个简单的属性分类器结合起来，这些属性分类器指导文本生成，而无需对LM进行任何进一步的训练。[PDF]
学习表征国际会议(ICLR), 2020
Metropolis-Hastings生成对抗网络
r·特纳，j .挂，y Saatci，j . Yosinski
我们介绍了大都会-黑斯廷斯生成对抗网络(MH-GAN)，它结合了马尔可夫链蒙特卡洛和GANs的方面。MH-GAN从GAN的鉴别器-生成器对隐式定义的分布中抽取样本，而标准GAN则从生成器定义的分布中抽取样本。[…][PDF]
机器学习国际研讨会(ICML), 2019
我们介绍了大都会-黑斯廷斯生成对抗网络(MH-GAN)，它结合了马尔可夫链蒙特卡洛和GANs的方面。MH-GAN从GAN的鉴别器-生成器对隐式定义的分布中抽取样本，而标准GAN则从生成器定义的分布中抽取样本。[…][PDF]
机器学习国际研讨会(ICML), 2019
