在Uber实验室团队，我们的使命是利用洞察力和方法从行为科学到为客户建立直观和愉快的程序和产品．我们的科学家团队拥有心理学、市场营销和认知科学等领域的博士学位，具有决策、动机和学习等主题的领域知识，在实验和准实验设计方面的方法能力，以及在层次建模和因果推理方法等领域的统计能力。凭借我们的领域专业知识，我们对如何提高客户满意度等主题提供了深入的见解，并凭借我们的方法学和统计学专业知识，我们为如何量化客户满意度的业务影响等问题提供了答案中介模型就是这样一种方法)。

在这篇文章中，我们深入研究了我们团队应用行为科学理论见解的方法，探讨了我们为什么以及如何与产品和营销团队合作，为客户打造更好的产品和体验。具体来说，我们强调了一个例子，在这个例子中，我们使用了关于等待和时间感知的理论见解，来改善乘客对新推出产品的体验，表达池．

利用学术界的见解

行为科学这是一个通用术语吗数据科学，涵盖了广泛的潜在角色，并可能在不同公司中应用不同。在Uber实验室，我们将行为科学定义为研究人们如何思考和行为。我们在行为科学的概念中包含了许多领域，如心理学、行为经济学、社会学、政治学和神经科学。雷竞技是骗人的这些领域的研究人员花了几十年时间进行严格的实证研究，以发现人们如何以及为什么会有这样的行为。人是复杂的，所以行为科学家开发了各种各样的工具包;它们包括新颖的方法和统计方法来处理复杂的问题，比如不总是能够进行随机对照实验。我们可以在行业环境中利用这些理论见解和方法。

在与Uber的产品团队合作时，Uber实验室团队通常提供了端到端支持，首先通过提供基于理论的建议，将我们的领域专业知识应用于问题，然后通过支持计划方法的执行和分析(例如，进行实验)。我们的工作模式不同于其他行为科学家在工业领域的工作模式;例如，在咨询公司，行为科学家可能只专注于应用领域的专业知识，而在其他组织中，接受过行为科学培训的人可能会专注于方法论和统计学，运行和分析实验或建立调查。我们的端到端方法部分源于我们最初作为业务运营方面的实验团队。

成为行为(数据)科学家的道路

2014年，优步几乎每天都在世界各地的新城市推出我们的拼车应用。本地运营团队每个区域的S需要了解哪些通信和产品最适合当地环境，但他们中的大多数人缺乏实验设计和统计学的背景。为了满足这些需求，我们成立了优步实验室科学家团队的背景领域包括心理学，市场营销和认知科学。这个集中的团队开始应用其在实验和准实验设计方面的方法能力，以及在层次建模等领域的统计专业知识，以增强我们的产品，使不同地区的乘客和司机合作伙伴受益。

虽然一对一的咨询是有效的，但我们需要在不断增长的产品堆栈中扩展这种专业知识。通过使用Shiny和R包构建自助样本量和统计分析计算器，我们授权非技术团队利用我们的专业知识。这些工具只需要用户上传原始数据，包括对统计假设和模型拟合的内置检查，以及为给定数据集选择适当分析方法的自动化流程;在用户端，输出显示了分析结果和简单的语言解释。后来，我们与实验平台团队合作，建立了分析流程和数据检查A / B测试分析工具，使团队更容易进行适当的分析。

随着公司的发展和扩展到更多样化的产品领域，我们看到了通过直接与产品团队合作来增加我们影响力的机会。2017年初，我们扩大了我们的使命，专注于应用行为科学，除了统计学。我们从被动地为预先制定的想法提供支持，转变为积极地利用我们在学习和记忆等领域的领域背景，这使我们能够根据现有的科学见解提出解决方案。除了实验之外，我们还开始支持新的领域:产品战略、程序设计、内容优化和商业影响的衡量。

通过我们的培训，行为科学家精通定性和定量研究。雷竞技是骗人的当我们扩展我们的使命时，我们也将角色从研究科学家转变为数据科学家，选择专注于定量研究作为数据科学功能的一部分。雷竞技是骗人的Uber拥有一流的用户体验研究团队，进行定性研究雷竞技是骗人的。专注于行为科学的定量应用，例如通过实验测试基于理论的想法，并应用新的统计方法，使我们能够补充Uber更广泛的研究生态系统。雷竞技是骗人的

我们的工作流程:我们如何提供见解和方法

我们开发了一种工作流程，使我们能够通过咨询提供即时影响，并通过模板和平台扩展行为科学见解和方法来实现长期效率。从这三个方面展开:

• 协商是解决特定产品或特性层面战术问题的最有效方法。我们直接与产品、营销和其他数据科学团队合作，为他们面临的挑战提供基于行为科学的建议。
• 为了更广泛地为产品和分析战略提供信息，我们的团队为内容创作和程序开发等领域制定了指导方针，并为R和Python分析包等模板制定了指导方针，使Uber的内部客户能够独立地学习和复制我们的方法。
• 最后，我们与整个公司的平台团队合作，为我们的客户提供点击按钮访问我们的见解和方法。我们与实验平台团队的合作实验后分析工具仅作为示例。

我们的许多咨询涉及将理论见解应用于问题，我们将在下面的例子中描述。此外，作为行为上的数据科学家们用定量的方法来解决问题。我们的数据工作主要集中在关于用户行为的问题上，分为三类:量化心理结构和过程，应用行为科学方法，进行实验分析。

首先，我们使用Uber的数据来量化潜在的心理结构和驱动行为的过程。为了做到这一点，我们开发新的技术或从社会和行为科学改编现有的方法，如因子分析．接下来，我们应用数据科学中不太常用的方法来解决棘手的问题。例子包括中介模型因果推理方法间断时间序列分析．最后，我们分析了来自实验的数据，从标准的A/B测试到当A/B测试不可能或不推荐时使用的方法，例如随机激励设计．

我们团队成员发现，从学术界向工业界转变的一个令人兴奋的方面是，能够使用应用研究来改善用户体验。雷竞技是骗人的在学术界，我们大多数人专注于以推进理论为目标的研究，而不是解决具体问题雷竞技是骗人的。

作为对应用的关注的一部分，在开始与行为科学的产品团队进行咨询后，我们注意到的一个问题是，概念似乎很容易理解和应用，但不加区分的应用可能会导致意想不到的后果;情境和个体上下文需要考虑。例如，许多人熟悉的一个行为科学概念是损失厌恶．这个概念似乎很简单:人们通常更有动力避免损失，而不是获得收益。然而，在许多情况下，将某些东西视为损失可能会让用户感到沮丧或恼怒，而不是激励用户。例如，一个长期使用一个奖励计划的用户，她已经习惯了获得积分，积分积累是她使用该计划的唯一经验，如果她不能快速购买，就会受到失去积分的威胁，她可能会生气。即使是像损失厌恶这样的一般倾向，如果不考虑上下文就使用，也可能会产生意想不到的负面后果。不管治疗的预期成功与否，我们建议进行实验以更好地了解其影响。

用例:Express POOL

因为行为科学是高度上下文相关的，我们的大部分工作都是通过与团队的协商伙伴关系进行的。我们与Express POOL团队的合作关系为应用行为科学团队如何应用提供了一个例子从学术研究到产品开发的理论。雷竞技是骗人的

2018年初，Uber成立表达池．类似于uberPOOL在美国，“快捷拼车”是指与去往同一方向的其他乘客拼车。与uberPOOL、uberX和我们的其他拼车产品不同，Express POOL包括在请求和匹配车辆之间的额外等待时间，以及到取车地点的一小段步行时间;这些变化创造了更直、更高效的路线，反过来又带来了更实惠的旅行。

骑手们习惯了更快的匹配和上门体验，因此产品团队密切关注骑手们对新产品的使用情况。该团队注意到还有改进的空间:乘客在请求和匹配之间的时间内取消行程——这段时间包括额外的等待时间——相对于其他产品的比例很高。

在我们典型的咨询工作流程中，我们首先与来自合作伙伴团队的合作者会面，以了解手头的问题。这个团队通常包括产品经理、产品营销经理、用户体验研究员、工程师和产品数据科学家。雷竞技是骗人的我们会考虑团队之前的研究，比如可用性雷竞技是骗人的测试的结果。在这种情况下，当我们加入这个项目时，我们了解了上面描述的关于乘客如何响应新的快捷池产品的细节。

在了解了手头问题的背景后，我们的第一步是进行文献回顾，换句话说，深入研究行为科学，以确定解决给定问题的相关理论和见解。通过深入研究，我们将学术文献转化为产品团队的具体应用，并推荐在产品中测试这些概念的方法。

在这种情况下，我们深入研究行为科学文献，收集关于人们对时间和等待的看法的见解。我们确定了在表示等待时间时很重要的三个概念:懒惰的厌恶，操作的透明度,目标梯度效应．“懒惰厌恶”的概念是有道理的:人们害怕懒惰，想要忙碌。运营透明度，也就是向消费者透露幕后运作，可以提高消费者对产品的评价。最后，目标梯度效应描述了当人们感觉自己朝着目标前进时，他们在追求目标时所付出的更大的动机和努力。

鉴于这些见解，我们建议在等待期间通过解释幕后的每一个细微步骤来突出进展，比如识别其他以同样方式旅行的乘客，并为这次旅行找到一辆车。其他信息(例如，解释到达时间估计计算)可以通过单击信息图标来提供。Express POOL团队在A/B实验中测试了这些想法，并观察到请求后取消率降低了11%。

如本例所述，在进行行为科学深入研究后，我们与合作伙伴团队一起根据估计的影响和潜在风险对想法进行优先级排序。然后我们领导实验来验证我们提出的想法，从实验设计到分析。我们在Express POOL上的工作体现了整个应用行为科学项目的工作流程，如图2所示:

行为科学增加价值

我们在Express POOL上的工作证明了我们作为行为科学家所提供的独特价值，我们对产品的观点得到了数十年科学研究的支持。雷竞技是骗人的有了这些见解，我们与用户体验研究人员和产品数据科学家一起工作，他们使用他们的技能来解决与我们调查雷竞技是骗人的的问题不同的问题。例如，在我们的Express POOL实验期间，产品数据科学家仔细监控了产品的运行状况指标，并注意到请求后取消率还有改进的空间。用户体雷竞技是骗人的验研究人员进行了乘车旅行，以了解乘客的痛点，并深入研究问题。作为行为数据科学家，我们利用我们的领域和方法学专业知识，为这个问题提出了一个可经验测试的解决方案。

当我们选择和确定合作伙伴和项目时，我们会考虑我们的专业技能，以及我们如何增加价值。在高层，我们根据业务影响考虑产品领导制定的年度优先事项。在更细粒度的级别上，当我们将在合作伙伴关系中执行项目的优先级时，产品团队对哪些领域具有最强的业务需求提供输入。重要的是，我们的团队从行为科学的角度来看待这些领域，确定我们的领域知识和定量专业知识是否会被利用。在某些情况下，这可能意味着对缺乏强大理论基础的实验或不需要我们的方法技能的纯定性研究的优先分析。雷竞技是骗人的最大化业务影响和行为科学相关性使我们的团队产生最大的影响。

关键的外卖

展望未来，随着Uber扩展到新的模式并完善现有产品，我们预计我们的团队将有很多机会利用行为科学为用户提供尽可能好的体验。2019年，我们将继续与其他团队合作开展创新、高影响力的项目，并投资扩大我们的见解，使行为科学更容易获得。我们很高兴能够进一步利用我们在理论见解和方法方面的专业知识，并为整个公司正在构建的功能、程序和平台增加价值。

对将行为科学应用于产品和营销问题感兴趣?考虑加入我们的团队吧!我们有空缺职位旧金山而且阿姆斯特丹，同时实习在旧金山。

标题图片来源:Uber行为科学标志中的齿轮图标来自齿轮矢量图由Ahkâm创建并托管在免费图标Png．