在三方市场中降低风险:与Uber Eats Risk团队的Trupti Natu和Neel Mouleeswaran的对话

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在三方市场中降低风险:与Uber Eats Risk团队的Trupti Natu和Neel Mouleeswaran的对话

在核心优步的引擎盖下吃体验 - 点击一个按钮,下订单 - 是由复杂的功能和服务网络连接的食用员,交付合作伙伴和餐厅合作伙伴的三方市场,便于无缝交付你最喜欢的饭菜。

这款三方市场依赖于我们的付款平台上的用户之间的顺利,安全的交易。通过超过八种方法来使用优步使用超级饮食应用程序,我们的平台促进了快速,无摩擦的互动,同时确保用户付款和收益的完整性。

Uber Eats风险分析团队将这一愿景转变为可扩展的现实,该团队由一群数据科学家、工程师和策略师组成,负责通过技术、研究和政策降低我们的支付平台的风险。雷竞技是骗人的除了设计和构建复杂的后端系统来验证支付的完整性外,该团队还开发了一些工具,通过识别可疑活动并冻结不良行为者来实时防范风险。

为了更好地理解世界超级的风险分析,我们坐下来与Trupti Natu,风险战略经理和奈尔Mouleeswaran风险工程师讨论他们是如何对风险感兴趣,为什么他们来到Uber,最有价值的是什么(挑战)减少市场风险三方面:

你是如何开始对风险工程和风险分析感兴趣的?

Trupti Natu是Uber吃的高级风险战略经理。

Trupti:我的背景是在Fintech:付款,信用卡和礼品卡。付款,在一般,携手共进风险。即使我在Fintech,我始终与风险队合作。当优步走近我的这个角色时,似乎是一个令人兴奋的机会,可以挑战自己并扩大我的职业空间。自从我开始以来,这是一个惊人的骑行。

奈尔:我的背景是在软件工程中,主要是在后端系统中。当我在大学时,我有机会在欺诈小组上实习,这是一个很棒的经历。在欺诈团队上,我第一次接触风险。除了开始工作酷炫和挑战性的项目,还有对风险分析感兴趣的是讨论欺诈者如何找到漏洞以及我们如何建立解决方案,以便在他们面前不断保持一步。

什么吸引你在优步工作?

Trupti:在加入优步之前,我就经常使用我们的打车应用。几年前,我从曼哈顿(那里的大多数人没有车)搬到西雅图(那里的很多人有车),优步让我可以不买车就四处旅行。当你从纽约搬到其他任何地方时,交通都是非常不同的。当我搬家时,优步给了我额外的交通灵活性。

因为我曾经是优步的忠实粉丝,也很喜欢这个产品,所以当我有机会加入风险团队时,我没有多想。我一直在寻找新的、更有挑战性的工作,在一家我知道我能产生影响的公司里工作。在很多方面,Uber——尤其是Uber eats——感觉就像一家初创公司被一个更大的公司包围着。这创造了一个环境,在那里你可以留下印记,也有一个支持你大胆想法的生态系统。

Neel Mouleeswaran是一个用于Uber风险团队的软件工程师。

奈尔:我在大学时创建了一个黑客马拉松项目后,开始对在优步工作感兴趣我们用了超级API。帮助我设置的工程师之一告诉我他在优步工作的经历。我稍后阅读更多关于它的信息,我对Uber平台的场景后面的工程工作留下了多少印象。优步也是一个非常全球的公司,我很高兴能够获得积极影响世界各地人民的软件的机会。

什么是风险管理?您使用了哪些技术和策略来降低优步平台上的风险?

Trupti:风险管理是一个广泛的桶。我们在优步食用的内容是主要的东西主要是消除或阻止欺诈者滥用我们的平台来欺骗优步或我们的客户。它归结为战术事物,如减少欺诈损失,提高客户的经验。这些储蓄反过来成为资助我们的大型赌注的投资,并确保我们不断改进我们的产品。在许多方面,它就像飞轮效果一样。

奈尔:我们的解决方案尽量保持减少欺诈损失的平衡,而不会通过增加不必要的摩擦来损害用户体验。我们通过与分析和数据科学合作,建立在平台服务之上的欺诈规则和机器学习模型。这种风险引擎有助于我们实时运行欺诈评估,并以非常大的规模。风险管理甚至延伸到这款应用。我们可以通过风险决策来降低乘客和食客的风险,例如,在特定情况下,哪种支付方式更安全。

Trupti:虽然很多风险都是关于阻止欺诈行为,但我们的许多项目都围绕着防止欺诈行为在第一时间展开。我们基于平台上的数据做出决策,这有助于我们做出精确的、数据驱动的决策,从而为我们的客户和合作伙伴提供尽可能好的体验。

Uber Risk使用人工智能和机器学习模型来减少我们平台上的全球欺诈损失。在2018年优步技术日,风险策略分析师Trupti Natu讨论了优步如何通过优步美食的视角降低欺诈损赔率,同时增长业务和改善用户体验

您可以介绍最近的项目,组合风险管理分析和工程吗?

Trupti:最近分析和工程之间的合作是我们的非易腐品标记项目。风险在所有优步组合中持有最多的功能[数据属性],从数据科学的角度来看,我们的角色非常多层。例如,您可以想象的欺诈检测至关重要的属性之一是如何识别不易腐烂的项目,该项目是基于手动标记菜单项。由于定义和分类这些项目的复杂性,因此识别此手动标记的非易性数据集时存在一些差异。

对于不易腐烂的食品,我们希望确保我们对其进行分类的决定是基于准确的数据。我们是一家技术公司,所以我们决定使用基于机器学习(ML)的模型来识别不易变质的物品。这只是我们构建的新ML系统的一个用例,但是它可以进一步用于将易腐食品与非易腐食品进行分类,以及将风险食品与风险较小的菜单项目进行分类。

奈尔:ML解决方案的一部分是为了提高标签的准确性,但也可以在任何餐厅或添加了新菜单项时实现自动标签。我们认为这也可以扩展到其他领域,或许也可以用于菜单上的特定过敏原或其他有用的营养信息。我们可以从模型中推断出的任何关于项目的信息都可以用于评估风险,并且可能适用于其他类型的检查和检测。

Uber Eats平台上的风险管理为何如此有趣?

Trupti:与优步的拼车业务的双边市场相比,优步的食客、送货合作伙伴和餐厅合作伙伴三方市场增加了额外的一层复杂性。除此之外,Uber Eats是一个实时市场。由于我们是客户和伴侣的纠缠者,我们采取的任何旨在阻止欺诈行为的行动都可能潜在地影响善意的客户,例如,在假阳性的情况下。

例如,假设你是一个全新的用户,你刚刚下了第二份Uber Eats订单。这个周末你在香港出差,但你在美国注册了你的账户,并添加了一张来自英国的信用卡。所以你可能会遇到一些摩擦因为我们想要确保你的账户或银行卡数据没有被泄露,而且真的是你,而不是一个坏的参与者。在这种情况下,我们希望最小化摩擦,同时保持用户事务的完整性。当你在一个实时市场上运营时,你可能很难做到精确,而且每个地区都有很多不同的政策和交易要求,就像Uber一样。

话虽如此,全球化和实时性是许多用户喜欢Uber Eats的地方。他们可以打开应用程序,在我们经营的任何地方下单。然而,这确实给我们作为风险管理者的工作带来了额外的复杂性,因为我们本质上是平台上金融交易的看门人。在一天结束的时候,我们必须付钱给我们的司机伙伴和餐馆伙伴,不管我们是否从我们的客户那里得到了钱或被骗子欺骗了。我们必须确保经济是合理的,对我们的合作伙伴是公平的。

奈尔:在工程方面,Uber Eats的三面市场引入了更多的复杂性。有了Uber Eats,你也可以在飞机上同时点多份菜。我们必须对食客的风险状况有一个很好的理解,并在用户生命周期的不同阶段自动做出决定,以防止滥用。虽然我们已经建立了风险基础设施,以解决我们可能被欺骗的不同方式,但我们也必须考虑如何使我们的系统可扩展为新的用例。

您的团队建立的一些解决方案是什么,以检测Uber上的风险吃平台?

Trupti:首先,我们的工程工作集中在构建技术来检测欺诈,然后采取措施来减轻它。例如,摄魂师是一个规则引擎,是优步所有风险规则决策背后的大脑。风险分析师和工程师在这个平台上添加了基于政策、基于操作方式和基于模型的规则,以确保优步平台上的用户免受欺诈者和坏人的伤害。

我们实现了授权保存,以帮助防止Eats订单资金不足。系统在Eats的支付方法上预先保存订单金额,然后在交付时处理它。为了优化用户体验,实现必须处理重复取消和退款等场景。

奈尔:我们还制作了《神探夏洛克》,一个手动审核工具。夏洛克帮助简化了案件审查流程,将欺诈性案件聚集到队列中,并让城市团队提供反馈。

与Uber的许多团队一样,特色工程是持续的努力,提高了我们的规则和模型的精确性。我们与分析和数据科学组一起使用,以确定实时和离线功能的混合,将获得给定的食者,订单和付款方式的最佳欺诈信号。我们必须良好地了解优步中的服务和数据源,以便构建新功能。此外,特征管道需要承受优步生长的规模,而不会牺牲它们产生的特征的新鲜度或准确性。

您会说什么是在风险管理团队上工作的最有价值的部分?

Trupti:我喜欢我的工作有两个原因。第一个原因是我工作的跨职能,协作性质。我喜欢这种风险是非常水平的。我可以管理优步吃的全球风险,意思是,我在吃饭中与所有地区合作,以及跨团队(食人,交付合作伙伴,餐馆 - 合作伙伴,付款等)。有时候,我从与我们密切合作的人交谈时,我得到了这个问题。他们问:“你如何连接点?”因为在这个角色中,我是如此正面和中心,并且几乎涉及每个产品发布或更新。我有一个Vantage Point,这样我就可以获得一个产品的生命周期的最终视图,帮助碎片。

我爱我工作的第二个原因是我要去工作的人。Neel是一个很好的例子,我们在一起工作得很好,我无法要求更好的工程师与我合作。风险和优步的每个人都吃队伍,我的工作既是令人难以置信的才华横溢,而且非常谦虚,易于平易近。从他们每个人都有很多东西。我发现自己很幸运,因为它很少有人拥有如此良好的才能和技能混合。

奈尔:我发现优步是非常合作的。除了工程外,我还可以与其他团队一起工作,如数据科学,分析和产品等团队。我喜欢与这些其他团队和职能进行互动,因为它让我有机会每天学习新的东西。自2016年加入以来,我见过的优步在过去的几年里,优先吃的东西迅速成长为一个数十亿美元的业务。随着我们在规模上越来越多的业务,在前线上是有益的。

是什么驱使你离开优步的工作?

Trupti:我非常喜欢我的校友章在卡内基梅隆大学。我喜欢活动策划,并为学生和最近的校友提供职业建议。而且,我喜欢做瑜伽、跑步、游泳、三项全能运动——你能想到的都喜欢。现在正在完善我的倒立俯卧撑。

奈尔:我喜欢跑步和打篮球。我们有一群人下班后一起玩。我还在空闲时间弹锡塔琴——我从很小的时候就开始弹音乐了。特别是在像Risk这样的团队中,重要的是要过平衡的生活,不要让日常工作占用你的休息时间。通过这种方式,运动和音乐帮助我降低了“风险”(就像在风险工程中)。

如果你对为Uber Eats和其他产品团队构建风险管理系统感兴趣,可以考虑申请职务超级。

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