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标签:UberEATS

从财务模型到iOS模型视图控制器:向编程的职业转变

乔周-
优步外卖团队的第7位iOS工程师乔·周(Joe Zhou)为那些考虑投身编程的人提供了建议。
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Uber Eats的食物发现:为市场推荐

Uber Eats的食物发现:为市场推荐

Yuyan王-
优步外卖的工程师描述了他们如何在应用程序中使用多目标优化来提供餐厅推荐，在保持优步外卖市场健康的同时，为食客提供最满意的体验。
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用我们的数据科学工作台在Uber进行涡轮增压分析

Nikhil Joshi-
Uber Engineering的数据科学工作台(DSW)是一个一体化的工具箱，可以利用聚合数据进行交互分析和机器学习。
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介绍AthenaX, Uber工程的开源流分析平台

Haohui麦-
Uber Engineering建立了我们的开源流分析平台AthenaX，为每个人带来大规模的事件流处理。
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工程餐厅经理，我们的UberEATS分析仪表板

京球迷-
UberEATS餐厅经理通过衡量客户满意度、销售额和服务质量，让餐厅合作伙伴深入了解他们的业务。
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米开朗基罗:优步的机器学习平台

米开朗基罗:优步的机器学习平台

杰里米·赫尔曼-
Uber Engineering推出了Michelangelo，我们的机器学习即服务系统，使团队能够轻松地大规模构建、部署和操作ML解决方案。
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用ELK实时设计优步预测

Guocheng谢-
Uber Engineering使用Elasticsearch、Logstash和Kibana (ELK)构建的开源RESTful搜索引擎构建了一个实时出行特征预测系统。
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在iOS上使用UberSignature进行工程签名渲染

Dom查普曼-
在这篇文章中，我们概述了优步工程是如何开发UberSignature的，这是一项允许iOS用户在UberRUSH应用程序上绘制和存储触摸屏签名的新功能。
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Uber在大苹果:这是纽约城市工程公司

艾米·圣费利佩-
了解Uber Engineering New York City，以及我们在UberEATS、UberRUSH和Uber的Observability平台上所做的令人兴奋的工作。
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用React Native和Uber Engineering为UberEATS提供动力

克里斯•刘易斯-
成功秘诀:优步工程如何使用React Native优化优步eats的移动餐厅仪表盘应用程序。
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Uber Engineering的分布式跟踪演进

Uber Engineering的分布式跟踪演进

尤里Shkuro-
本文是关于开发Uber Engineering的开源分布式跟踪系统Jaeger的。
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优步新骑手应用背后的架构设计

优步新骑手应用背后的架构设计

维维安Tran-
2016年11月，优步推出了一款时尚的新骑手应用程序。该应用程序在iOS和Android上实现了新的移动架构。在这篇文章中，Uber Engineering讨论了为什么我们觉得需要创建一个新的架构模式，以及它如何帮助我们实现我们的目标。
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优步工程技术堆栈，第二部分:边缘和超越

露西Lozinski-
从2016年春天开始，优步工程公司利用技术堆栈使交通像自来水一样可靠，无处不在，为每个人服务，这是两部分系列文章的最后一部分。
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