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标签：可观察性工程

用Jaeger，M3和Uber XYS优化可观察性

Bea Schuster.-
优步的可观察性工程师在分布式跟踪（JAEGER），采样（XYS）和度量处理（M3）上呈现他们的工作。
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Uber开源：赶上Celina Ward，M3可观察性工程师

Molly Vorwerck.-
Celina Ward讨论了她的工程之旅，它在Kubecon 2018中展示的是什么，以及M3，Uber的开源度量平台的下一步。
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在本地建立，全球扩展：迎接Uber纽约市的技术团队

亚历山德拉肥胖-
有史以来想知道在优步纽约市的技术中工作是什么样的吗？只需时间广场和布莱恩特公园的街区，优步是曼哈顿中城的新办事处是十几队，数百名员工（以及成长），以及各种工程角色。
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十亿数据点挑战：为高基数时间序列构建一个查询引擎......

本杰明·拉斯兹-
优步开源M3度量系统的一部分，我们的查询引擎可以支持实时，大规模计算和多种查询语言。
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在优步实时异常检测平台中实施模型 - 不可知论

乔纳森金-
优步工程扩展了我们的异常检测平台集成了新预测模型的能力，允许这种关键的呼叫服务来扩展以满足更复杂的使用情况。
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可靠性尺寸：工程一个不平坦的新年前夜

Molly Vorwerck.-
优步是如何保持新年的夏娃和其他高交通的事件......好吧，平面？通过保持我们的网络可扩展和我们的服务来全年可靠。
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