跳到页脚

标签:MySQL

大象的轮廓

DBEvents:用于有效地将数据吸收到Uber的Apache Hadoop数据湖的标准化框架

Nishith阿加瓦尔-
Uber工程师讨论了DBEvents的开发，这是一种为高数据质量和新鲜度而设计的变更数据捕获系统，能够在全球范围内运行。
阅读更多

Peloton: Uber针对不同集群工作负载的统一资源调度器

分钟蔡-
Uber开发Peloton是为了帮助我们平衡资源使用，弹性地共享资源，并规划未来的容量需求。
阅读更多

Uber的大数据平台:100+ pb，延迟分钟

Reza Shiftehfar-
Uber的Hadoop平台负责清理、存储和服务超过100pb的分析数据，以最小的延迟确保数据的可靠性、可伸缩性和易用性。
阅读更多

数据手册:用Uber的元数据将大数据转化为知识

Luyao李-
Databook是Uber的内部平台，用于显示和探索上下文元数据，使整个公司的团队更容易发现和探索数据集。
阅读更多
在优步工程Dockerizing MySQL

在优步工程Dockerizing MySQL

乔阿欣雷希特-
在本文中，我们将了解Schemadock，这是Uber Engineering用于管理越来越多的MySQL集群的工具解决方案。
阅读更多

设计欧几里得，让优步成为精明的工程营销

Mrina Natarajan-
在这篇文章中，我们来看看Euclid, Uber工程公司的Hadoop和基于spark的内部营销平台。
阅读更多
优步如何大规模推广全球司机入职

优步如何大规模推广全球司机入职

乔纳森Pepin-
让我们来看看Uber工程公司如何继续开发我们的虚拟入职漏斗，让成千上万的司机合作伙伴上路，并开始用Uber赚钱。
阅读更多

为什么Uber工程从Postgres转向MySQL

埃文Klitzke-
优步工程解释了其数据库技术从Postgres转换到MySQL背后的技术原因。
阅读更多

优步工程技术堆栈，第二部分:边缘和超越

露西Lozinski-
从2016年春天开始，优步工程公司利用技术堆栈使交通像自来水一样可靠，无处不在，为每个人服务，这是两部分系列文章的最后一部分。
阅读更多
在Schemaless上使用触发器，Uber工程的数据存储使用MySQL

在Schemaless上使用触发器，Uber工程的数据存储使用MySQL

雅各布·霍德加德·汤姆森-
Schemaless触发器的细节和示例，这是数据存储的一个关键特性，自2014年10月以来一直保持Uber Engineering的扩展。本文是Schemaless系列文章的第三部分;第一部分是设计概述，第二部分是架构讨论。
阅读更多

Schemaless的架构，Uber工程的Trip数据存储使用MySQL

雅各布·霍德加德·汤姆森-
自2014年10月以来，Uber的基础设施是如何与Schemaless(使用MySQL的数据存储)一起工作的。这是关于Schemaless的三部分系列文章的第二部分;第一部分是关于Schemaless的设计。
阅读更多

设计Schemaless，优步工程的可伸缩数据存储使用MySQL

雅各布·霍德加德·汤姆森-
Schemaless是Uber Engineering使用MySQL定制设计的数据存储，这使我们能够从2014年扩展到以后。本文是Schemaless系列文章的第一部分。
阅读更多

受欢迎的文章