如果我们找不到数据，它就毫无用处。在优步积累的100多pb的数据中查找个人记录，我们可以执行更新并收集有用的见解，以帮助改进我们的服务，例如提供更准确的服务.．.
Nishith阿加瓦尔
Nishith Agarwal目前在Uber领导Hudi项目，主要从事数据摄取工作。他的兴趣在于大规模分布式系统。Nishith是Uber数据团队的初始工程师之一，他帮助Uber将数据平台扩展到超过100pb，同时将数据延迟从几小时减少到几分钟。
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DBEvents:用于有效地将数据吸收到Uber的Apache Hadoop数据湖的标准化框架
让优步平台在全球市场保持可靠和实时是一项全天候的业务。在旧金山，人们可能还在睡觉，但在巴黎，人们正准备去上班，叫优步(Uber)的合作司机搭车。同时.．.
