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标签：市场

与Uber Eats一起发现食物：使用图形学习为建议推荐

Ankit Jain-
通过将图形学习技术与我们的Uber Eats推荐系统集成在一起，我们为我们平台上的食客创造了更加无缝和个性化的用户体验。
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夜间桥梁

设定步伐：与Uber工程高级总监Jennifer Anderson的问答

韦恩·坎宁安-
硅谷技术公司的资深资深人士Jennifer Anderson领导Uber的产品平台组织，该组织主持我们的核心服务。在这次采访中，她描述了她的组织和她所学到的教训。
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Uber与米开朗基罗的缩放机学习

杰里米·赫尔曼（Jeremy Hermann）-
Uber于2015年建立了我们的机器学习平台米开朗基罗。三年后，我们反映了在Uber缩放ML的旅程，并在此过程中学到了教训。
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Uber的预测：介绍

弗朗西斯卡·贝尔-
在本文中，我们提供了有关我们的团队如何利用预测来制造更好的产品并保持Uber市场健康状况的一般概述。
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乘车共享和吃饭工程副总裁JörgHeilig

Uber的以客户为中心的工程：与JörgHeilig的问答，乘车共享和吃饭的副总裁...

韦恩·坎宁安-
在这次采访中，Uber乘车共享工程副总裁副总裁JörgHeilig谈到了在大型工程组织中担任领导职务，该组织具有广泛的投资组合，并将优先考虑2018年。
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通过机器学习和AI在Uber上进行更可靠的运输工具

Chintan Turakhia-
在本文中，我们强调了Uber如何利用机器学习和人工智能来规模应对工程挑战。
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Uber工程技术堆栈，第二部分：边缘及以后

露西·洛津斯基（Lucie Lozinski）-
截至2016年春季，Uber Engineering用来使每个人都像自来水一样可靠的技术堆栈的两部分系列结束。
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