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标签:市场

与Uber Eats一起发现食物:使用图形学习为建议推荐

通过将图形学习技术与我们的Uber Eats推荐系统集成在一起,我们为我们平台上的食客创造了更加无缝和个性化的用户体验。
夜间桥梁

设定步伐:与Uber工程高级总监Jennifer Anderson的问答

硅谷技术公司的资深资深人士Jennifer Anderson领导Uber的产品平台组织,该组织主持我们的核心服务。在这次采访中,她描述了她的组织和她所学到的教训。

Uber与米开朗基罗的缩放机学习

Uber于2015年建立了我们的机器学习平台米开朗基罗。三年后,我们反映了在Uber缩放ML的旅程,并在此过程中学到了教训。

Uber的预测:介绍

在本文中,我们提供了有关我们的团队如何利用预测来制造更好的产品并保持Uber市场健康状况的一般概述。
乘车共享和吃饭工程副总裁JörgHeilig

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在这次采访中,Uber乘车共享工程副总裁副总裁JörgHeilig谈到了在大型工程组织中担任领导职务,该组织具有广泛的投资组合,并将优先考虑2018年。

通过机器学习和AI在Uber上进行更可靠的运输工具

在本文中,我们强调了Uber如何利用机器学习和人工智能来规模应对工程挑战。

Uber工程技术堆栈,第二部分:边缘及以后

截至2016年春季,Uber Engineering用来使每个人都像自来水一样可靠的技术堆栈的两部分系列结束。

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