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标签:基础设施

来自波罗的海的建设:见见立陶宛维尔纽斯的优步工程团队

Ieva Sapokaite.-
Uber Vilnius Office是我们生产工程，基础架构，存储平台和开发人员工具团队的成员的所在地。
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旧金山的天际线

编程概要:Rick Boone, Core Infrastructure，旧金山

韦恩·坎宁安-
优步核心基础设施集团的战略顾问Rick Boone谈到了他从网站可靠性工作到目前在基础设施健康和可扩展性的长期规划中的角色。
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UBER基础设施于2019年：提高可靠性，驾驶客户满意度

瑞克布恩-
2019年，优步的基础设施团队建立了新的服务和系统，以实现资源节约、效率提高和更大的弹性。
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Uber在2019年的数据平台：将信息转换为智能

尼克尔乔西-
2019年，优步的数据平台团队利用数据科学来提高基础设施的效率，使我们能够计算出最优的数据存储和硬件使用情况。
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第二届优步科学研讨会:展示编程系统和工具的发展

Adam Welc.-
2019年5月3日，优步的编程系统团队主持了该公司的第二届优步科学研讨会的编程系统和工具跟踪，该领域的领先研究人员和从业者进行了一整天的讨论。雷竞技是骗人的
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采用QUIC协议优化Uber App性能

rajesh mahindra-
在我们的应用程序上通过蜂窝网络实现针对TCP的QUIC协议，从而减少了10- 30%的HTTP流量的尾端延迟。
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Aarhus Engineering实习：为YQL，Uber的Graph Query语言构建聚合支持

刘Skorstengaard-
Uber实习Lau Skorstengaard分享了他在yQL工作的经验，这是我们内部基础架构状态聚合平台的图形查询语言。
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M3：优步的开源，普罗米修斯的大规模度量平台

Rob Skackinton.-
M3是优步为Prometheus开发的开源指标平台，为大规模指标提供可扩展和可配置的多租户存储。
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数据书:优步用元数据将大数据转化为知识

吕尧李-
Databook是优步的内部平台，用于显示和探索上下文元数据，它让整个公司的团队更容易发现和探索数据集。
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走向全球:第二届年度优步技术日的亮点

斯蒂芬妮Romo-
2018年4月19日，优步的Ladyeng Group举办了全球：优步科技日，我们的第二届年度活动集中在展示工程师，数据科学家和产品管理人员的技术工作。
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缩放Uber的Apache Hadoop分布式文件系统进行增长

和张-
优步的数据基础设施团队通过合并一些新的特性和功能来调整我们的存储基础设施的方法，包括ViewFs、NameNode垃圾收集调优和HDFS负载管理服务。
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引入QALM，优步的QoS负载管理框架

斯科特么-
优步工程公司创建了QALM，这是一个智能负载管理工具，通过保留关键的系统请求和丢弃非关键的请求，可以实现优雅的降级。
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用Grail扩展基础设施管理

Jesper Borlum.-
Uber Engineering建立了我们的基础设施管理平台Grail，将我们系统的当前状态聚合为一个单一的全球视图，跨越所有区域和地区。
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生产中的代码迁移:重写Uber的无模式数据存储的分片层

Jesper Lindstrøm尼尔森-
在生产中将我们的无模式分片层从Python迁移到Go，这表明我们可以在零停机的情况下重写大量数据存储的前端。
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基础设施建筑师:Uber Aarhus Engineering

Catharina Nordlien约翰森-
了解优步Aarhus工程和他们在幕后的工作来构建和维护我们的存储和计算平台。
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Uber的Presto和Apache Parquet的工程数据分析

振晓罗-
打个响指，瞬间!优步工程如何利用Presto和Parquet建立一个快速、高效的数据分析系统。
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使用MySQL使用触发器，Uber Engineering的数据存储

使用触发器在Schemaless，优步工程的数据存储使用MySQL

Jakob Holdgaard Thomsen-
模式触发器的详细信息和示例是自2014年10月以来一直保存优步工程扩展的数据存储的关键特征。这是Sluemaless三部分系列的第三部分;第一部分是设计概述，第二部分是对架构的讨论。
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设计无模式，优步工程的可伸缩数据存储使用MySQL

Jakob Holdgaard Thomsen-
使用MySQL的Uber Engineering的制作，Uber Engineering的自定义数据存储，这使我们能够从2014年到超越。这是图案上的三部分系列之一。
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与优步的供应工程师见面，打造工作的未来

Conor Myhrvold.-
以下是优步供应工程的内部世界，专注于为330多个城市的合作伙伴创造最好、最可扩展的收益平台。
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项目夹层：伟大的迁移

项目夹层：伟大的迁移

雷内·施密特-
当您必须在几周内与数十名工程师迁移数亿行数据和100个服务，同时为数百万次乘车服务时，会发生什么情况?优步在2014年搬到Mezzanine的故事。
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