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标签:数据分析

工程SQL支持Apache Pinot在优步

王叫海波-
我们在Apache Pinot上设计了完整的SQL支持，以实现对聚合数据的快速分析和报告，从而改善了我们平台上的体验。
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2019年的优步数据平台:将信息转化为智能

Nikhil Joshi-
2019年，优步的数据平台团队利用数据科学来提高基础设施的效率，使我们能够计算出最优的数据存储和硬件使用情况。
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优步加入LF Presto基金会，推进开源分析

莫莉Vorwerck-
优步很荣幸加入由Linux基金会主办的Presto基金会，以推进开源数据处理社区。
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延迟图

优化M3: Uber如何通过分叉(短暂)降低我们的指标摄入延迟……

理查德Artoul-
注意到我们的度量平台的延迟增加，优步的工程师在一个goroutine中追踪到一个与堆栈增长相关的bug，从而修复了Go开源GitHub仓库。
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优步案例研究:为您的Apache Spark选择正确的HDFS文件格式…

斯科特短-
在选择最适合Apache Spark使用的HDFS文件格式时，Uber的地图收集和报告(MapCARs)团队分享了最佳实践。
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大象的轮廓

DBEvents:优步Apache Hadoop数据湖高效吸收数据的标准化框架

Nishith阿加瓦尔-
优步的工程师讨论了DBEvents的开发，这是一个为高数据质量和新鲜度而设计的变化数据捕获系统，能够在全球范围内运行。
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介绍AresDB: Uber的gpu驱动的开源实时分析引擎

剑沈-
Uber的开源实时分析引擎AresDB利用gpu并行实现实时计算和数据处理。
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马尔马雷标志

Marmaray:一个开源的通用数据吸收和散布框架和Apache库…

丹尼陈-
今天我们介绍Marmaray，这是一个开源框架，允许Apache Hadoop的数据摄取和分发，实现了我们的任何同步到任何源的功能，包括数据格式验证。
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阳光明媚的全

与优步数据科学家Sunny Jeon谈论安全问题

韦恩·坎宁安-
在Uber Eng博客的一次采访中，数据科学家Sunny Jeon雷竞技到底好不好用谈到了他的团队如何开发解决方案，以推进Uber的安全核心价值。
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设计优步的待命仪表盘

Vytautas Saltenis-
优步工程的待命仪表盘提供实时事件响应、轮班维护和事后分析，以改善待命体验。
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涡轮增压分析与我们的数据科学工作台

Nikhil Joshi-
优步工程的数据科学工作台(DSW)是一个一体化的工具箱，利用聚合数据进行交互式分析和机器学习。
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这是优步工程的开源流媒体分析平台AthenaX

Haohui麦-
优步工程公司建立了我们的开源流分析平台AthenaX，将大规模事件流处理带给每个人。
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工程餐厅经理，我们的UberEATS分析仪表盘

京球迷-
UberEATS餐厅经理通过衡量客户满意度、销售额和服务质量，让餐厅合作伙伴了解他们的业务。
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Presto和Uber的Apache Parquet的工程数据分析

Zhenxiao罗-
打个响指，瞬间!优步工程如何利用Presto和Parquet建立一个快速、高效的数据分析系统。
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