跳到页脚
雷竞技是骗人的 人工智能/机器学习 Pyro:深度通用概率编程

Pyro:深度通用概率编程

抽象

Pyro是一种在Python上构建的概率编程语言,作为在AI研究中开发先进概率模型的平台。雷竞技是骗人的为了扩展到大型数据集和高维模型,Pyro使用内置的随机变分推理算法和基于Pytorch的顶部,这是一种现代GPU加速的深度学习框架。为了适应复杂或模型特定的算法行为,Pyro利用Poutine,该库是一种用于修改概率计划的行为的可组合构建块库。

作者

Eli Bingham.,乔纳森P.陈,马丁·詹坎威济亚克Fritz Obermeyer.Neeraj Pradhan.Theofanis KaraletsosRohit Singh.保罗索泽利,保罗马,诺亚·诺曼

会议

jmlr.

全文

'Pyro:深度通用概率编程'(PDF)优步AI.

评论
上一篇文章 乘车海滨平台中的动态定价与匹配
下一篇文章 神经网络的概率荟萃表示
Eli Bingham.
Eli是一位研究概雷竞技是骗人的率规划,近似贝叶斯推论和接地语言理解的研究科学家。他以前曾在炼细物理学,计算生物学,气候学,多尺度字典学习,深入学习计算机愿景。在业余时间,他在一个实验室里挂出了他的纳米孔DNA测序仪的实验室。
马丁·詹坎威济亚克
Martin Jankowiak是Uber的高级研究科学家雷竞技是骗人的,其研究侧重于概率机器学习。他是Pyro概率编程语言的共同创造者。
Fritz Obermeyer.
Fritz是Uber 雷竞技是骗人的AI的一名研究工程师,专注于概率编程。他是Pyro团队的工程领先。
Neeraj Pradhan.
NeeraJ是一种在Pytorch上构建的深层概率编程语言的软件工程师。他早些时候在Uberpool上的工程师,用于汇集骑手的算法和基础设施。他爱好从机器学习研究中综合技术,以建立智能系统,以规模到现实世界问题。雷竞技是骗人的在Uber之前,NeeraJ在搜索,个性化的建议和学习中致力于Groupon进行。他在斯坦福大学的运营研究中做过他的硕士学位,并从BITS Pila雷竞技是骗人的ni的物理和EE中本科。
Theofanis Karaletsos
Theofanis将他的第一步是Max Planck智能系统智能系统研究所的机器学习者,与Microsoft Research Cambridge,重点关注来自非结构化数据的无监督知识提取,例如生物学的生成建模和表型。雷竞技是骗人的然后,他在纽约搬到纪念斯隆·克雷特癌症中心,在那里他在癌症治疗剂的背景下工作。他于2016年加入了一个小型AI启动几何智能,并与他的同事组成了新的Uber AI实验室。Theofanis的研雷竞技是骗人的究兴趣集中在丰富的概率建模,近似推断和概率编程。他的主要激情是结构模型,其例子是时空过程,图像形成模型,深度概率模型以及使其在实际数据上工作所需的工具。他的过去在生命科学中也让他敏锐地对如何使模型解释并量化他们的不确定性,非传统学习环境,如弱监督的学习和模型批评。
Rohit Singh.
Rohit是一位来自MIT计算雷竞技是骗人的机科学和人工智能实验室(CSAIL)的博士学位的AI研究人员。他目前正在Uber上的产品团队中使用Pyro编程语言进行各种AI技术。他以前的工作涉及从编译器和数据库领域的多个域中的机器学习,定量博弈论和程序合成的应用。Rohit曾在谷歌作为实习生,他使用了谷歌脑深入学习框架与YouTube团队的应用程序,并在Yelp上作为PM实习生,他在AD CTR预测上运行了机器学习应用程序。
保罗索泽利
Paul Szerlip与佛罗里达州大学的Kenneth Stanley博士赢得了佛罗里达大学的博士,专注于协作进化软件的开源基础架构。这个开源平台使研究人员能够通过自动化算法快速整合人群资源贡献,同时使雷竞技是骗人的结果在线方便地访问。他后来的研究突出了新雷竞技是骗人的的方式,可以将神经辩步技术相结合,如过高的和新奇搜索到深度学习框架。
诺亚古德曼
除了在Uber Ai Labs工作之外,诺亚还是斯坦福大学的心理学,计算机科学和语言学副教授,他运行了计算和认知实验室。