抽象的
事实证明，检测模型之间的概括能力差异已被证明非常困难。我们提出了一种新的统计统计，渐近样品复杂性，以进行模型比较，并构建合成数据分布，以将强大的基线CNN-LSTM模型与具有强大电感偏置的结构化神经网络进行比较。我们的度量标准确定了结构化模型相对于基线的概括能力的明显改善，尽管在现有指标下它们的相似性。
作者
埃利·宾厄姆（Eli Bingham），，，，皮耶罗·莫利诺（Piero Molino），，，，保罗·斯泽利普（Paul Szerlip），，，，Fritz Obermeyer，，，，诺亚·D·古德曼
会议
Vigil @ Neurips 2017
完整的纸
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注释