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Shivam Duggal是Uber ATG Toronto的AI常驻人员，由Raquel Urtasun教授指导。在加入ATG之前，他于2017年获得了德里理工大学的计算机科学学士学位，之后在亚马逊担任工程师，专注于机器学习，并进行独立研究。雷竞技是骗人的研究方向雷竞技是骗人的为计算机视觉和深度学习。

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DeepPruner:通过可微PatchMatch学习高效立体匹配

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提出了一种基于立体图像对的实时密集深度估计方法，该方法利用可微Patch Match逐步精简立体匹配搜索空间。我们的模型在实时运行的情况下，在KITTI基准测试上获得了具有竞争力的性能。[PDF]
计算机视觉国际会议(ICCV), 2019