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标签：SQL.

在优步的Apache Pinot上的工程SQL支持

海博王-
我们在Apache Pinot上设计了完整的SQL支持，以便快速分析和报告聚合数据，从而提高我们平台的经验。
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建立一个更好的大数据架构：符合优步的普拉斯特团队

Wayne Cunningham.-
优步拥有Presto，高性能，分布式SQL查询引擎，并加入了Presto基础。遇到每天为Presto提供贡献和使用Presto的优步工程师。
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从金融模式到iOS模型视图控制器：使职业生涯搬到编程

乔周-
优步的第7位IOS工程师Joe Zhou为那些考虑在编程中的人提供了建议。
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QueryParser，一个用于解析和分析SQL的开源工具

马特·哈尔维森-
QueryParser写在Haskell，是Uber Engineering的开源工具，用于解析和分析SQL查询，使得大数据仓库中的外关关系易于识别。
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介绍Athenax，Uber Engineering的开源流媒体分析平台

Haohui Mai.-
Uber Engineering建造了Athenax，我们的开源流媒体分析平台，为每个人带来大规模的事件流处理。
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工程餐厅经理，我们的Ubereats分析仪表板

景粉丝-
Ubereats Restaurant Manager通过衡量客户满意度，销售和服务质量，提供餐厅合作伙伴洞察其业务。
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遇见Michelangelo：优步的机器学习平台

遇见Michelangelo：优步的机器学习平台

杰里米·赫尔曼-
Uber Engineering推出了Michelangelo，我们的机器学习服务系统，使团队能够轻松构建，部署和运行ML解决方案。
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Uber的Presto和Apache Parquet的工程数据分析

振晓罗-
抓住你的手指和presto！Uber Engineering如何建立一个快速高效的数据分析系统，具有Presto和Parquet。
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检测滥用尺度：Uber工程中的局部敏感散列

云尼-
在本文中，我们讨论了Uber Engineching如何在Apache Spark上使用局部敏感散列，以可靠地检测以级别的欺诈行为。
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建立具有Uber Engineering的智能实验平台

eva feng-
由阶段的卷展栏和智能分析工具组成，优步工程的实验平台能够在我们的应用程序中稳定地部署新功能。在本文中，我们讨论了建立本产品时面临的挑战和机会。
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重写优步工程：机会微服务提供

艾米丽重温-
为了展示Uber Engineering的生态系统中如何实现微服务，我们研究Tincup，我们的货币和汇率服务的发展。
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