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标签:OSS.

使用Nebula.GL编辑大规模地理空间数据集

UBER构建和开放的Sourced Nebula.GL,一个用于Web浏览器中全功能的工具集的工具,更好地可视化大规模数据集。

使用Apache Hudi构建Uber的大型事务数据湖

Uber的Apache Hudi团队反映了开源项目的历史,因为它在Apache软件基础下毕业到顶级项目。

介绍Neuropod,Uber ATG的开源深度学习推理引擎

由Uber ATG开发,Neuropod是一种抽象层,提供通用接口,以在任何深度学习框架上运行模型。

介绍Athenadriver:用于Go的开源Amazon Athena数据库驱动程序

Uber Atg建造了Athenadriver,这是一个开源亚马逊雅典娜数据库驱动程序,以促进我们的商业智能工具与云之间的沟通。

介绍Piranha:一个自动删除陈旧代码的开源工具

优步开发了Piranha以无缝删除与过时功能标志相关的代码,从而改善开发人员生产力和更清晰的码库。
优步开源徽标

介绍优步的开源原则

优步共享我们的原则和目标,用于使用和贡献开源软件,提供对我们公司开源的方法的可见性。
介绍基础网站,优步的建筑工程新设计系统

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基础Web是一个反应组件库,它实现了基础设计语言,以充当设备不可知基础,以便轻松创建Web应用程序。

为使用厨师的MacOS的缩放移动设备管理

优步的IT Engineering团队通过利用开源工具和自定义API驱动的厨师烹饪书来缩放Macos上的移动设备管理。

Uber的Unified Resource Scheduler开放采购Peloton

首先由优步介绍2018年11月,Peloton在大规模,不同的工作负载中管理资源,组合单独的计算集群。

介绍克朗,一个开源点对点Docker注册表

由优步开发,克拉肯是一个开源点对点Docker注册表,能够以秒为单位分发数据的Tberabytes。

使用Fusion.js创建自定义插件,优步开源Web框架

除了提供官方插件外,Fusion.js还支持开发人员通过利用依赖注入来构建和集成自己的插件。

优步开放来源:赶上Fritz Obermeyer和Noah Goodman的Pyro ...

我们与Fritz Obermeyer和Noah Goodman,Pyro Project Co-Lead发表过,关于优步和超越的开源AI软件的潜力。

介绍Ludwig,一种免费的深度学习工具箱

Uber AI开发了Ludwig,一种免费的深度学习工具箱,使深度学习更加访问非专家,并实现更快的模型迭代周期。

介绍ARESDB:优步的GPU动力开源,实时分析引擎

ARESDB,Uber的开源实时分析引擎利用GPU使得能够并行实现实时计算和数据处理。

一年的评论:2018 Uber开源的亮点

Brian Hsieh,优步的开源计划领先,反映了2018年开放的开源成就,项目发布和合作。

介绍Makisu:Uber的快速,可靠的Docker Image Builder for Apache Mesos和Kubernetes

Uber内置Makisu,我们的开源Docker Image Builder,可在Mesos和Kubernetes生态系统中启用快速,可靠的Dockerfiles。

优步加入了Linux基金会的OpenChain项目作为铂金成员

作为OpenChain项目的理事会的一部分,优步将有助于创建最佳实践并定义开源软件合规性的标准。

规模可观察性:建立优步警报生态系统

优步的可观察性团队建立了一个强大,可扩展的指标和警报管道,以检测,减轻和通知工程师在发生时出现问题。

优步加入Linux基金会作为黄金成员

在Uber公开赛峰会2018年宣布,我们通过将Linux基金会作为黄金成员加入Linux基金会来扩展我们的承诺。

Uber开源:与Yuri Shkuro的对话,Jaeger项目领先

Yuri Shkuro Dicusses他的Uber开源的旅程,他开发了Jaeger,我们的开源分布式追踪系统的经验,以及如何从头开始发展开源社区。

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