跳到页脚

标签：mllib

不断发展的米开朗基罗模型表示，以规模灵活性

安妮·霍勒-
为了容纳其他ML用例，Uber进化了米开朗基罗对Apache Spark Mllib库的应用，以提高灵活性和可扩展性。
阅读更多
见Michelangelo：Uber的机器学习平台

见Michelangelo：Uber的机器学习平台

杰里米·赫尔曼（Jeremy Hermann）-
Uber Engineering介绍了我们的机器学习 - 服务系统米开朗基罗，该系统使团队能够轻松地构建，部署和运行ML解决方案。
阅读更多

流行文章