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优步案例研究:为您的Apache Spark选择正确的HDFS文件格式…
在选择最适合Apache Spark使用的HDFS文件格式时，Uber的地图收集和报告(MapCARs)团队分享了最佳实践。
迁移中的工程稳定性:在Uber的Android应用程序中移动到不可变集合
Uber Engineering构建了一个自定义堆栈，使用不可变集合生成AutoValue模型，以稳定地大规模迁移Android应用程序。
介绍Chaperone: Uber工程如何端到端审计Apache Kafka
Uber Engineering解释了我们为什么以及如何建立Chaperone，这是我们用于监控Kafka管道健康状况的内部审计系统。
How Uber Engineering evaluate JSON Encoding and Compression Algorithms to Put the Squeeze on…
假设您必须存储数据，这些数据的流量每时每刻都在增加。在确保可以轻松增加存储容量之后，您的首要任务是尝试减少数据的占用以节省空间。但如何?这是关于Uber Engineering的全面编码协议和压缩算法测试的故事，以及这一学科如何在我们的无模式数据存储中节省空间。
