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标签：吃发现

与Uber Eats一起发现食物：使用图形学习为建议推荐

Ankit Jain-
通过将图形学习技术与我们的Uber Eats推荐系统集成在一起，我们为我们平台上的食客创造了更加无缝和个性化的用户体验。
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Uber Eats的食物发现：推荐市场

Uber Eats的食物发现：推荐市场

Yuyan Wang-
Uber Eats工程师描述了他们如何使用多目标优化来表达应用程序中的餐厅建议，从而为食客提供最令人满意的体验，同时保持Uber Eats Marketplace的健康状况。
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查询理解文章特征图像

用Uber Eats发现食物：建立查询理解引擎

费拉斯·哈马德（Ferras Hamad）-
Uber工程师分享了我们如何使用查询理解和扩展来处理Uber Eats服务的搜索术语，以找到最适合食客想要的餐厅和菜单项。
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