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标签：码头

不断发展的Michelangelo模型表示，以规模灵活性

安妮Holler.-
为了适应额外的ML用例，优步演变了Michelangelo的应用Apache Spark Mllib库，以获得更大的灵活性和可扩展性。
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介绍克朗，一个开源点对点Docker注册表

cody gibb.-
由优步开发，克拉肯是一个开源点对点Docker注册表，能够以秒为单位分发数据的Tberabytes。
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介绍Makisu：Uber的快速，可靠的Docker Image Builder for Apache Mesos和Kubernetes

伊维利刘-
Uber内置Makisu，我们的开源Docker Image Builder，可在Mesos和Kubernetes生态系统中启用快速，可靠的Dockerfiles。
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Michelangelo Pyml：推出优步的快速Python ML Model开发平台

凯文斯坦普夫-
优步开发了Michelangelo Pyml在实时实时实验和大规模离线预测工作中在本地运行相同的机器学习模型副本。
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优步的大数据平台：100多个Petabytes，分钟延迟

Reza Shiftehfar.-
Uber的Hadoop平台负责清洁，存储和服务于100多个PB的分析数据，可确保数据可靠性，可扩展性和易用性，与最小延迟。
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Uber涡轮增压分析与我们的数据科学工作台

尼克尔乔西-
UBER Engineering的数据科学工作台（DSW）是一个一体化工具箱，它利用了交互式分析和机器学习的聚合数据。
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在Uber Engineering上停用MySQL

在Uber Engineering上停用MySQL

Joakim Recht.-
在本文中，我们要查看SchemAdock，Uber Engineching的工具解决方案，以管理我们越来越多的MySQL集群。
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Pyflame：Python的Uber Engineering的Ptracing Profiler

Evan Klitzke.-
似乎小的效率低下被大大放大，因为优步的商业尺度。在本文中，我们将探讨PyFlame的设计考虑和独特的实现特征，Uber Engineering的高性能Python Profiler在C ++中实现。
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