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标签：贝叶斯推断

宣布一个新的框架，用于设计使用Pyro的最佳实验

亚当·福斯特-
Uber AI在Pyro上发布了一个新框架，使实验者可以无缝自动化最佳实验设计（OED），以进行更快的模型迭代。
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Uber进入Neurips 2019

Matthias Poloczek-
Uber将在加拿大温哥华举行的2019年Neurips 2019会议上发表11篇论文，并赞助包括机器学习中的女性（WIML）和AI中的Black在内的讲习班。
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Uber的时间序列预测的神经网络中的工程不确定性估计

Lingxue Zhu-
Uber Engineering推出了一种新的贝叶斯神经网络体系结构，更准确地预测了时间序列预测和不确定性估计。
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